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信用卡最高额度(信用卡最高额度最新消息)

2023-10-28 15:41:53 来源:倾延资

方针:在我国的股票市场上盈余,每周都有单个股票盈余2%,月总盈余超越2%

方案完成办法:Pycharm + Anaconda3 + Python3 + Django + AKShare + MongoDB

现在选用的完成办法:Pycharm + Anaconda3 + Python3 + Flask + AKShare

今后可能会用到 :MongoDB , SQLAlchemy ,baostock ,Tushare

机器学习 会在今后的实践中逐渐用到。

完成办法上一篇文章写了收集的办法。本篇文章包括完好代码和调用代码。

选用后台履行的办法。

gupiao.py 如下:

\nimport akshare as ak\nimport threading\nimport datetime\nimport os\nfrom threading import Thread\n\n\ndef get_start():\n start_stock_daily()\n\n\n# 这儿便是中心了,调用这部分就会主动下载 深圳A股 的一切股票的历史记录\ndef start_stock_daily(indicator="A股列表", folder="sz_a", prefix="sz"):\n file_path = "D:/work/data/" + folder + "/"\n file_path_name = get_sz_a(file_path, indicator)\n print(file_path_name)\n num = 0\n with open(file_path_name, "r", encoding='UTF-8') as stock_lines:\n for stock_line in stock_lines.readlines():\n num = num + 1\n if num == 1:\n continue\n stock_line_arr = stock_line.split("|")\n symbol = prefix + stock_line_arr[5]\n print("股票信息=" + symbol + "||" + stock_line_arr[6])\n stock_csv = get_stock_daily(file_path, symbol)\n print("stock_csv=" + stock_csv)\n\n\n# 取得深圳主板A股列表,每天获取一次不重复获取\n# file_path 需求全途径,以 | 进行距离\n# indicator 可选参数 "A股列表", "B股列表", "AB股列表", "上市公司列表", "主板", "中小企业板", "创业板"\ndef get_sz_a(file_path, indicator="A股列表"):\n today = datetime.datetime.today()\n file_name = "sz_a_" + today.strftime('%Y%m%d') + ".csv"\n if not os.path.exists(file_path): # 假如途径不存在则创立\n os.makedirs(file_path)\n if os.path.exists(file_path + file_name):\n print("今天现已获取无需再次获取," + today.strftime('%Y%m%d'))\n return file_path + file_name\n stock_info_sz_df = ak.stock_info_sz_name_code(indicator=indicator)\n stock_info_sz_df.to_csv(file_path + file_name, sep="|")\n print('获取深圳主板A股列表并存储为CSV!' + today.strftime('%Y%m%d'))\n return file_path + file_name\n\n\n# 依据股票代码获取股票历史数据\n# symbol 股票代码 需求前缀 sh 上海 sz 深圳,例如:sz300846\ndef get_stock_daily(file_path, symbol):\n stock_zh_a_daily_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol) # 回来不复权的数据\n file_name = symbol + '.csv'\n stock_zh_a_daily_hfq_df.to_csv(file_path + file_name)\n return file_path + file_name

调用下载的部分,留意命名我随意写的,请依据状况自己修正,app.py 如下:

from flask import Flask\nimport akshare as ak\nimport gupiao\nimport datetime\nimport os\nfrom concurrent.futures import ThreadPoolexecutor\nimport time\n\nexecutor = ThreadPoolExecutor(2)\n\napp = Flask(__name__)\n\n@app.route('/test_thread')\ndef test_thread():\n executor.submit(gupiao.get_start)\n return "thread is running at background !!!"\n\n\nif __name__ == '__main__':\n app.run()

运用 Flask 结构,生成一个项目,然后创立一个gupiao.py 在 app.py 中调用,然后运转项目。

在浏览器里边拜访 ://127.0.0.1:5000/test_thread

就能在后台看到如图的画面,整个深圳A股的下载时刻大约在2个小时到3个小时。股票历史数据

下载到本地如图股票历史数据

爬取数据部分就完成了,之后便是挑选了。

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  • 中国8月CPI年率2.3%,预期2.1%,前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%,预期4.0%,前值4.6%。

    08:00
  • 【统计局解读8月CPI:主要受食品价格上涨较多影响】从环比看,CPI上涨0.7%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%,涨幅比上月扩大2.3个百分点,影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看,CPI上涨2.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均,CPI上涨2.0%,与1-7月平均涨幅相同,表现出稳定态势。

    08:00
  • 【 统计局:从调查的40个行业大类看,8月价格上涨的有30个 】统计局:从环比看,PPI上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点;生活资料价格上涨0.3%,扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看,价格上涨的有30个,持平的有4个,下降的有6个。 在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.6个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.7%,扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升,上涨0.6%。

    08:00
  • 【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示,第二季度经济扩张速度明显快于最初估值,因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%,高于1.9%的初步估计。经济数据证实,该全球第三大经济体已重回增长轨道。(华尔街日报)

    08:00
  • 工信部:1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元,同比增长25.9%。

    08:00
  • 【华泰宏观:通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称,今年二、三季度全国部分地区的异常天气(霜冻、降雨等)因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期,但这些因素对整体通胀影响有限,未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价,短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近,年底前有望从高点小幅回落。

    08:00
  • 【中国信通院:8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示:2018年8月,国内手机市场出货量3259.5万部,同比下降20.9%,环比下降11.8%,其中智能手机出货量为3044.8万部,同比下降 17.4%; 2018年1-8月,国内手机市场出货量2.66亿部,同比下降17.7%。

    08:00
  • 土耳其第二季度经济同比增长5.2%。

    08:00
  • 乘联会:中国8月份广义乘用车零售销量176万辆,同比减少7.4%。

    08:00
  • 央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作,今日无逆回购到期。

    08:00
  • 【黑田东彦:日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整,以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。(日本静冈新闻)

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  • 澳洲联储助理主席Bullock:广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫,只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。

    08:00
  • 【 美联储罗森格伦:9月很可能加息 】美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

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  • 美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

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  • 美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。

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