[升兴股份]Google 这次用来重返中国的人工智能 TensorFlow，究竟是什么

11月15日，Google发布机器学习结构的移动设备版别，TensorFlowLite预览版，这意味着，将人工智能放进咱们的手机这个趋势，又往前了一步。

Google在本年5月的GoogleI/O上，就现已对外发布了TensorFlowLite这个东西。现在，TensorFlowLite支撑不少针对移动端练习和优化好的模型，包含视觉模型、图片辨认模型和设备对话模型等。Android和iOS渠道的开发者都能够运用。

但是提到TensorFlow，除了与人工智能有关，最近它还与「Google重返我国」这个互联网错觉扯上了联系。

Google这次想要在我国推行自家的开源人工智能结构TensorFlow，经过减低开发者开发和运用人工智能的难度，重回我国市场。

或许非开发人员对TensorFlow并不了解，但你应该听说过DeepMind这个姓名，这个团队开发出了本年打败柯洁的AlphaGo，以及自学3天在围棋界找不到对手的AlphaGoZero。

而DeepMind早在2016年5月宣告，替换他们运用的开源机器学习渠道，从Torch转用TensorFlow。能够说，那两只AlphaGo和AlphaGoZero，以及更多Google发布的人工智能，最终都是在TensorFlow上「养成」的。

TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库，能够支撑深度学习的各种算法。它开端是由杰夫·迪恩(JeffDean)领头的GoogleBrain团队，根据Google第一代深度学习体系DistBelief改从而得。

Google于2015年末发布并宣告开源人工智能体系TensorFlow。即便在国内无法正常运用Google的许多服务，但我国是TensorFlow在亚洲用户增加最快的国家之一。本年4月，TensorFlow的负责人RajatMonga向媒体表明，TensorFlow在我国区域的下载现已超越14万。

在TensorFlow中文社区的主页，有一句话：

TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器。

在GitHub上，TensorFlow从上一年开端就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。GitHub发布的2017年度开发者陈述显现，TensorFlow是被fork最多的项目，其间有7300人为TensorFlow做出了奉献。

(TensorFlow是被fork最多的项目)

(参加TensorFlow的开发者人数位列第五)

TensorFlow在我国

10月以来，国内多地连续举办Google开发者社区开发者节(GDGDevFest)，这是一个Google建议并由全球各地GDG安排的活动。

本年的活动，无论是长三角区域的上海主会场，仍是珠三角区域的广州主会场，人工智能都是主角。在上海的活动，还专门为开发者举办了TensorFlow作业坊，姓名为“TensorFlow从入门到不抛弃”。

参加了Google广州社区开发者节，其间在Google作业多年并曾在GoogleBrain作业的开发者廖宝华，向在场几百位开发者，共享了非机器学习专业人士、初学者怎么愈加高效地运用TensorFlow来进行开发。

廖宝华说，TensorFlow能够让开发者、企业站在伟人的膀子上，高效地建立起自己的模型。他举了一个比如，将建立机器学习模型，比作盖房子。

咱们不期望开发者像盖房子那样，一块一块砖头地来，而是能够将几个现已弄好的模块组合起来。

现场有开发人员表明，他们也正在运用TensorFlow的接口(API)来练习模型，其间不乏电商、直播、无人机等各个职业的开发者。

GDG广州的安排者Nicky告知爱范儿(微信：ifanr)，他以为TensorFlow大大降低了开发者运用机器学习的门槛，封装了许多的API，让开发者不需要去做许多的数据模仿。还有便是，许多TensorFlow的接口，在国内能够正常运用，这个与GooglePlay等运用起来很不同(你懂的)。

别以为TensorFlow离咱们太远，国内现已有不少大型电商在运用的客服便是根据TensorFlow开发的。在TensorFlow的官网上，咱们能够看到，国内的小米、中兴、京东等企业，也在运用TensorFlow。

而GoogleBrain发布的能够帮你画画的人工智能「Quick,Draw!」、「AutoDraw」，也是根据TensorFlow开发的。