大数据将进入“感知”时代，“东数西算”a50etf最应关注的四大问题

近期四部分联合印发文件，赞同在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地发动建造国家算力纽带节点，并规划10个国家数据中心集群，“东数西算”工程将正式全面发动。

而众所周知的是东部区域经济兴旺，企业/人口较多，因而发生的数据量也比西部多。而西部区域地域广阔，有很多的土地面积，电力动力，电价相对西部区域也较低，因而从经济特点来看，西部区域的确很合适建造数据中心。

本文的重点将放在以下四个方面：

1、“东部”哪些数据传输到“西部”

3、数据的传输的途径

4、数据中心建造的要害政策

5、安全性和云服务面对的应战

复盘大数据的发生进程来看，一般是阅历三个阶段。而当下咱们所处于大数据发生的第二阶段向第三阶段过度的年代。

榜首、运营式体系阶段

是出产经营活动发生的信息进行数据化存储。比方说：商场的出售账务从手写账本转化为电子体系，每一条出售数据都能够存储在数据库中。这便是信息数据化的进程。这一阶段的特点是：数据量添加速度较慢。究竟能够写在簿本上，阐明数据量仍是相对较小的。

第二、用户原创内容阶段

数据开端爆发式添加便是源于这个阶段，由于新式交际络的快速开展，使得每个用户可随时随地都能够在络渠道进行信息交互，比方视频、络谈天、游戏等等。海量的使用场景和很多的交互集体，会在每分钟发生很多的信息，因而数据量开端极速添加。

第三、感知式体系阶段

这也是咱们行将进入快速开展的阶段，元世界是咱们现在观察到的一个雏形。每个人都是一个数据发生终端，经过XR设备可穿越空间进行交互，将本身的虚拟人投影到远端场景，因而人的每一个行为都是一条数据信息。

其实第三阶段与第二阶段最首要的不同在于：第二阶段人是经过如手机、电脑来发生数据的，是有意识的发明数据。而在第三阶段，每个人都是一个独立的数据终端，经过一些传感器设备就能够将信息上传，与多场景、终端进行信息交互，这是无意识的主动发明数据行为。因而，未来将进入海量数据的阶段。

大数据按照剖析方法能够大致划分为买卖数据、人为数据、移动数据、机器和传感数据。假如大数据核算要求反应十分敏捷，那么这类的数据就需要进行本地核算。比方未来的主动驾驶判别交通信号灯这样的需求，就不或许放到西部进行数据核算和信号传递。像是一个城市的人口办理大数据、用电10年历史记录、大企业5年以上的档案办理数据，这类数据不需要在极短的时间内进行核算和反应的海量信息能够放在西部进行核算和存储。

企业、政府终端用户能够将数据上传并存储到本地服务器或许云服务器，再由远端的服务器进行数据下载，并在本地进行运算，最终将核算后的成果经过服务器传递回用户端。这儿涉及到的便是服务器以及传输速度。

服务器是数据交互的终端：数据信息经过光线光缆传递到服务器。

数据的传输速度靠带宽：带宽越大，在每秒钟传输的数据量越大。企业级带宽远远高于家庭用户带宽速度。

数据中心存放了很多的服务器、每分每秒的拜访会耗费极高的能量，因而，数据中心是十分耗电的。依据国家要求：新建大型及以上数据中心电能使用功率PUE降低到1.3以下；寒和冰冷区域力求降低到1.25以下，此前该数值在1.35。

PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗；

数值越挨近1标明，IT设备电能耗费越低。从另一方面来看，IT设备的能量耗费要逐渐添加新动力的使用率。

经过另一组数据来看：全国数据中心机架规划年均增速保持在20%左右。到年末，全国数据中心均匀使用率约55%，到2023年末，该数值政策进步到60%以上。咱们以为，数据中心的均匀使用率十分低也能够看出经济开展和资源的不匹配问题，这也是数据和资源调度的一部分原因。

西部区域假如承接了很多的数据核算需求，一方面是关于数据中心的拜访量添加；另一方面便是关于数据的核算才能提出了更高的要求。关于数据算法的处理难度越高，就会要求核算机有更有高的功能。依据国家对数据中心的规划，国家纽带节点算力规划占比超越70%。到2023年总算力方案要超越200 EFLOPS，高功能算力占比到达10%。

而本次规划的8个算力纽带，将会在未来加大算力才能的进步。将会添加高功能核算机的硬件设备收购以及中心算法研制人员的招聘。

另一方面，从相关研究报告的量化数据显现：核算力指数均匀每进步1个百分点，数字经济和GDP将别离添加3.3‰和1.8‰。此次东数西算的政策，也能够大力扶持西部区域的经济开展，进步城市GDP，契合共同富裕的政策。

企业级数据都是具有极高的私密特点，大部分数据都存在本地服务器中，而且选用内的拜访方法，这也便是说一旦企业级数据进行远端核算，最早考虑到的便是数据是否具有很强的安全拜访性，核算才能往往不是企业最早考虑的。假如做不到安全性，企业甘愿在本地进行核算。

可是，问题呈现了。

假如是数据量发生极大的互联企业，本地服务器很难承载超高频和高速的拜访量，这时候就需要建造数据中心。而建造数据中心的本钱又是极高的，中小型企业很难承当这部分的自建费用，也就催生了企业级云服务的需求。

云服务器的经济性高，但浸透力添加面对应战

云服务器的呈现有用降低了企业IT设备的开销本钱：云服务器能够按需租借，而且不需要付出设备押金，关于数据量/业务量很大弹性的公司是十分获益的。

而按照云服务器的类型，可划分为公有云、私有云和混合云。

关于信息保密程度没有极高要求的会选用公有云，比方互联公共渠道拜访、视频数据访谈等场景。像是保密单位、政府部分、大型国有资产企业等对保密性要求很严厉的公司或单位，假如有上云的需求，将会选用私有云方法。而混合云也将是未来干流的方法，一部分数据进行保密存储，一部分进行揭露拜访，适用的场景最多。

咱们经过对企业的访谈调研了解到，云服务这几年尽管开展很快，可是首要诉求来自互联企业，而动力、工业、农业等范畴对云服务的承受度并不高。一方面是考虑到数据的安全性，另一方面，这些范畴的每年新增数据量没有十分大的改变，本地服务器容量是能够满意的。