李彦宏：大模型开源意义不大[元征科技股份有限公司]

圖片來源：攝圖網

隨着人工智能技術不斷深入發展，大模型已成爲熱門發展賽道。隨着計算能力的提升和數據規模的增加，大模型在語音識別、自然語言處理、圖像識別等領域展現出了強大的性能優勢。近日，百度創始人、董事長兼執行官李彥宏發表內部講話，談及對大模型開源與閉源的路線選擇。在講話中，李彥宏給開源大模型潑了盆冷水，稱“模型開源的意義不大，它們往往是做小規模的驗證應用，並沒有經歷大算力的驗證”。

同時，他表示，百度文心一言剛剛發佈的時候，內部是有過非常激烈的討論，的決定是不開源。因爲閉源模型在能力上會持續地，而不是一時地。同時，閉源纔有真正的商業模式，才能夠真正賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。

李彥宏稱，大家以爲開源是免費的，在成本上有優勢，實際上也不是，閉源在成本上反而是有優勢的。因爲只要是同等能力，閉源模型的推理成本是更低的，響應速度是更快的。反過來，同等參數的情況下，閉源模型的能力也是更強的。

從“大模型開源與閉源的路線選擇”回看我國AIGC行業發展情況：

——AIGC定義及分類

AIGC全稱爲AI-GeneatedContent,指基於大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，並通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。

狹義的AIGC更關注圖像、文本、音頻、視頻等內容生成，等同於Synttheticmedia,GenerativeAid等概念。而廣義的AIGC則還包括策略生成(如GameAI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHubCopilot)、蛋白質結構生成等。AIGC行業屬於戰略新興產業，結合人工智能的分類，根據發佈的《戰略性新興產業分類(2018)》，AIGC行業所屬戰略性新興產業分類與國名經濟行業對應如下：

——AI大模型是一種新的智能計算範式

超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數據，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用於自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基於多模態大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI內容生成(AIGeneratedContent，AIGC)已成爲下一個AI發展的領域。

——AI應用在金融、電信製造、醫療行業加速滲透

目前，隨着數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作爲當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推動數實結合、加快產業升級的進程中，金融、醫療、製造、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。

據IDC，2022年人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次爲互聯網、金融、政府、電信和製造。另外，AI爲自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI爲交通領域創造3800億元的經濟價值。

據前瞻產業研究院測算，我國2023年AIGC市場規模預計可達到170億人民幣，2023-2025年是我國AIGC產業市場規模增長的階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規模達到約260億人民幣。2025年開始，由於行業生態完善(特別是底層大模型完成對外開放)，應用層蓬勃將帶動產業快速增長，年複合增長率將超過70%。預計2027年我國AIGC產業規模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產業將延展出完整產業鏈，並在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028年起，我國AIGC產業規模將持續保高速增長，2030年市場規模超萬億。

對大模型和AIGC來說，工程院院士、清華大學講席教授、清華大學智能產業研究院(AIR)院長張亞勤表示，有預訓練的、超大規模的、自監督式的大模型，AIGC才擁有如此巨大的能量。大模型的發展有幾個走向。首先是多模態;其次，人工智能大模型會走向自主智能，可制定目標、規劃任務、自我制定路徑、自我完成方案、自我編碼;另外，還有個方向是邊緣智能，會逐步走向手機、PC、機器人、汽車等領域。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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