润邦股份股票分析(基金从业资格科目)

继3月末正式推出首款高功用锐炫移动端独立显卡后，英特尔近来再推出数据中心GPU(图形处理器)，持续向英伟达、AMD传统GPU巨子的内地前进。

5月10日，英特尔宣告，面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的单一GPU解决方案——代号为Arctic Sound-M(ATS-M)的英特尔数据中心GPU将在2022年第三季度发布，值得注意的是，这是英特尔在该领域首款装备AV1硬件编码器的独立GPU。

新泰证券半导体分析师王志伟对《我国经营报》记者表明，大数据事务迸发关于视频数据处理的需求，尤其是近年来消费端视频使用的很多遍及，让GPU在数据中心的位置日益上升。大数据、机器学习和人工智能使用程序具有很高的处理要求，需求处理很多的信息和不同的数据类型。这些特色与GPU的规划初衷十分符合。

“插手”数据中心GPU

跟着人工智能、视频直播、8K超清流媒体视频处理的鼓起，可视化需求很多的图形、图画核算才能，传统的CPU(中央处理器)难以有效地处理这些要求严苛的作业负载的信息，因而GPU转移至该领域添补相关的资源空白。

王志伟对记者表明，GPU 相较于CPU拿手逻辑操控，GPU具有巨大数量的内核，得以支撑很多的并行运算，强壮的浮点运算才能使其广泛用于实时海量的核算场景，数据中心的AI服务器则一般需求搭载多个GPU加快芯片。

依据IDC的陈述，2021年数据中心AI中心技能设备中，GPU服务器的占有率到达91.9%，估计全体商场规模将在2024年到达64亿美元。跟着各方对GPU需求的增加，为服务器制作GPU的厂商的竞赛也日趋白热化。

此前高调宣告回归显卡商场的英特尔，近来在其新一届工业立异峰会上，便初次推出面向数据中心的独立GPU ——Arctic Sound-M(ATS-M)。

据英特尔方面介绍，ATS-M为数据中心GPU，是英特尔在该领域首款装备AV1硬件编码器的独立GPU.ATS-M是一颗支撑高质量转码和高功用的强壮GPU，能够供给每秒150万亿次运算(150 TOPS)。

据悉，ATS-M将具有两种不同的产品外形规划，并将取得超越15款来自戴尔、思科、浪潮和新华三等合作伙伴的体系规划。ATS-M将于2022年第三季度发布。

不仅如此，英特尔依托自身在软件领域的优势，为了使用户能够随时随地灵敏调用核算资源，还初次提出了软件基础设备方案——Endgame项目。

Endgame项目促进使用程序能够充分使用这个软件基础设备层，使设备能够使用络中其他设备的核算资源，然后供给一直可用、低时延、接连的核算服务。例如，在一台设备上运转要求严苛的GPU作业负载时，能够感知并使用来自更高功用核算设备上的额定图形处理算力，以增强用户体会。

实际上，英特尔一直在加码数据中心GPU事务。英特尔于近期宣告收买芬兰的一家名为Siru Innovations的公司，以增强其在图形领域的知识产权(IP)与技能储备。

两座“大山”

英特尔想要在数据中心GPU领域有所突破，英伟达与AMD是横亘在其面前的两座“大山”。市调组织JPR发布的2021年第四季度GPU显卡商场陈述显现，独立显卡方面AMD比例到达19%，NVIDIA则为81%。

毋庸置疑英伟达是独立显卡GPU的长时间霸主，不仅仅是PC端，跟着近年来人工智能的开展，英伟达AI芯片，在深度学习、自动驾驶等笔直领域也具有很高的统治力，高功用的AI服务器简直都选用了英伟达P100/V100/A100系列显卡。

在时隔近两年后，英伟达3月22日发布全新Hopper架构GPU H100，其主要用于数据中心，现已投入生产。

有关材料显现，H100由台积电代工，选用4纳米制程，内含800亿个晶体管。英伟达方面称，新架构GPU的亮点在于搭载名为“Transfomer Engine”的AI核算中心，可大幅加快AI核算功用；安全性方面，经过秘要核算功用，可维护企业AI模型和客户数据。凭借NVLink络衔接技能，可到达近5TB每秒的外部数据传输速度，进一步加快数据处理。

值得注意的是，英伟达方案从 2022 年第三季度开端出货，Hopper GPU与英特尔同期出货。

而另一边的AMD也没有闲着，4月4日，AMD宣告以19亿美元收买芯片与软件创业公司Pensando System，以强化AMD的络、安全与服务才能，为其中央处理器、绘图芯片(GPU)等产品增加分布式服务渠道，估计收买会在本年第二季完结买卖。

AMD行政总裁苏姿丰指出，Pensando的团队在芯片、软件及渠道的领域都有着专业超卓的体现，为数据中心供给最佳的体现和最低的本钱，Pensando System有望为AMD的云核算、企业和零售客户供给最先进的解决方案才能。