全网测评10款常见的BI数据剖析对象！帮你找到最适宜你的一款！（601717郑煤机）

财经常识的学习以及使用需求重视资产设置装备摆设才能的晋升。投资者们需求依据本身的危险偏偏好以及投资指标，正当设置装备摆设没有同类型的资产，以完成长时间的投资报答。本站将带你理解股票数据用excel怎样剖析，心愿你能够从中失去播种而且失去一个称心的谜底。

正在数据驱动的贸易时代，许多企业都认识到了BI数据剖析的首要性，并纷繁投入资本进行相干建立。但是，成绩正在于有很年夜一局部的企业并未真正施展出BI数据剖析的代价，未能享用到其为治理带来的便捷，也未完成当初所希冀的“降本增效”，反而正在施行进程中遇到了诸多成绩，如数据整合艰难、剖析后果不许确、对象操作复杂等，能够说这些成绩给企业带来了诸多懊恼。

面临美不胜收的BI数据剖析对象，若何抉择最适宜企业需要的那一款？作为一位搞数据剖析的老油条，我就连系本人的经历带各人深化理解BI数据剖析的根本概念，并连系本人平常工作的应用体验，为各人测评10款常见的BI数据剖析对象各人找到那把解锁数据代价的金钥匙！

先分享一份《贸易智能BI白皮书》，这份材料具体引见了BI对象的选型因素以及正在企业中的常见使用场景，点击链接便可收费下载：贸易智能（BI）白皮书4.0-帆软数字化材料中心

1、甚么是BI数据剖析？

谈到BI数据剖析，置信各人都没有生疏，作为最近几年来的科技热词，BI数据剖析就是指运用一系列技巧以及对象，对海量数据进行搜集、整顿、剖析，并将其转化为对企业决议计划有代价的信息以及洞察的进程。它涵盖畛域不少，比方数据仓库、数据可视化、数据发掘等等。

BI数据剖析能够说是至关首要。它能协助企业整合扩散的数据，提供片面精确的信息视图。经过数据可视化，决议计划者可直观理解企业经营情况，疾速发现成绩以及机会。数据发掘则能深化探究数据面前的潜正在模式以及趋向。正在竞争强烈的市场环境中，BI数据剖析助力企业高效决议计划，晋升竞争力，完成可继续倒退。

2、10款数据剖析对象测评

正在理解完BI数据剖析的根本概念后，接上去，咱们间接进入正题，进行10款数据剖析对象的年夜测评，我将从性能、用户体验、性价比三个方面，为各人深化测评一波！

FineBI：「链接」

简介：

FineBI是国际BI厂商帆软研发的贸易智能对象，提供一站式的数据处理计划，可以协助企业低老本完成数据的整合、剖析以及可视化展现。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：支持多种数据源的衔接，包罗数据库、Excel文件、文本文件等。可以疾速、高效地整合来自没有同数据源的数据，完成数据的对立治理以及剖析。数据剖析以及发掘才能：提供丰厚的数据剖析以及发掘性能，包罗数据荡涤、数据建模、统计剖析等。数据可视化才能：可视化成果能够说长短常超卓，提供了多种可视化图表以及报表款式，支持交互式的数据探究以及展现。

这里给各人展现几张用FineBI做进去的可视化数据看板：

用户体验测评：

界面敌对性：界面简约、直观，操作不便。用户能够疾速上手，小白超敌对，无需具有深沉的技巧布景。学习老本：学习老本绝对较低，FineBI提供了简略的培训以及学习，经过社区资本。根本就可以疾速把握其根本性能以及操作办法。

性价比测评：

价钱：集体版齐全收费。对国际企业而言，企业版性价比也很高，帆软提供业余的技巧支持团队，开发老本低。也能够依据企业需求独自采办详细的性能模块。

Tableau：「链接」

简介：

Tableau是一款弱小的数据可视化对象，以其直观的拖放界面以及超卓的交互性而出名。它能协助用户轻松创立交互式报表以及仪表板，完成数据的深化洞察。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：支持多种数据源类型，包罗数据库、Excel文件、文本文件等。正在衔接以及整合数据方面一样体现超卓。数据剖析以及发掘才能：提供丰厚的数据剖析以及发掘性能，如统计剖析、数据发掘等。报表以及仪表板性能：报表以及仪表板天生才能弱小，易于定制以及分享。用户能够依据本人的需要创立共性化的报表以及仪表板，并不便地与团队成员同享。

用户体验测评：

界面敌对性：界面简约、直观，易于操作。学习老本：学习老本绝对较高，需求用户破费肯定工夫来相熟其性能以及操作形式。假如你是初学者，而且刚预备上手，没有太保举应用。

性价比测评：

价钱：价钱绝对较高，假如对数据可视化要求较高、对数据剖析有深化需要，能够思考。但若是中小企业或许草创企业，应用Tableau的性价比，能够说是没有过高的。

PowerBI：PowerBI-数据可视化|MicrosoftPowerPlatform你的隐衷抉择抉择加入图标

简介：

PowerBI是微软推出的贸易智能对象，与微软生态零碎严密集成，具备精良的兼容性以及易用性。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：与微软产物（如Excel、SQLServer等）的集成度高。数据剖析以及发掘才能：提供根本的数据剖析以及发掘性能，可以餍足普通企业的一样平常数据剖析需要。同时，还具有肯定的扩大性，能够经过插件等形式加强其性能。数据可视化才能：可视化成果较好，可以直观地展现数据。

用户体验测评：

界面敌对性：界面敌对，操作绝对简略。能够说是合乎微软产物的一向格调。学习老本：学习老本较低，关于相熟微软产物的用户来讲，更易疾速把握其应用办法。

性价比测评：

价钱：依据没有同的版本以及性能，价钱有所差别。总体来讲，具备肯定的性价比，适宜中小企业应用。

QlikView：Qlik|剖析与数据集成平台

简介：

QlikView强调数据的联系关系以及探究性剖析，可以疾速发现数据中的关系用户深化洞察数据。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：支持多种数据源衔接，数据整合才能较强。可以疾速整合来自没有同数据源的数据，完成数据的对立治理以及剖析。数据剖析以及发掘才能：提供较强的数据剖析以及发掘性能，有助于用户深化剖析数据。数据可视化才能：用户能够经过点击、挑选等操作深化发掘数据，发现数据中的更多信息。

用户体验测评：

界面敌对性：界面设计较为正当，易于应用。学习老本：学习老本绝对较高，学习曲线较为峻峭，需求用户破费肯定工夫来把握其共同的数据剖析以及可视化形式。

性价比测评：

价钱：价钱偏偏贵，性价比没有算过高。

SASVisualAnalytics：SASVisualAnalytics|SASEmailFacebookTwitterLinkedIn

简介：

SASVisualAnalytics提供初级的数据剖析以及预测性能，实用于复杂的数据剖析场景。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：支持多种数据源类型。数据剖析以及发掘才能：提供丰厚的数据剖析以及发掘性能，包罗初级的统计剖析以及预测剖析。数据可视化才能：可视化成果较好。

用户体验测评：

界面敌对性：界面绝对较为业余，关于初学者来讲可能没有太敌对。学习老本：学习老本较高，需求业余的培训以及学习，培训周期以及破费精力可能较多。

性价比测评：

价钱：价钱较高，次要面向年夜型企业以及业余数据剖析机构，普通企业没有倡议。

IBMCognosAnalytics：IBMCognosAnalytics

简介：

IBMCognosAnalytics具备弱小的报表以及剖析性能，支持多用户合作。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合：可以衔接多种数据源，数据整合才能较强。数据剖析以及发掘才能：提供丰厚的剖析性能，包罗统计剖析、数据发掘等。数据可视化才能：可视化成果较好。

用户体验测评：

界面敌对性：界面设计较为传统，需求肯定的学习老本。学习老本：学习老本绝对较高，应用前需求用户相熟其操作流程。呼应：呼应较快，可以解决年夜规模数据。

性价比测评：

价钱：价钱较高，适宜对报表以及剖析性能有高要求的企业。

GoogleDataStudio：

简介：

GoogleDataStudio与Google产物集成严密，无偿使用，适宜中小企业。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：可以衔接多种Google数据源和其余常见的数据源，数据整合绝对简略。数据剖析以及发掘才能：提供根本的数据剖析性能，餍足中小企业的普通需要。数据可视化才能：可视化成果较好，可以创立直观的报表以及仪表板。

用户体验测评：

界面敌对性：界面简约直观，易于操作。学习老本：学习老本较低，用户可以疾速上手。

性价比测评：

价钱：无偿使用，关于中小企业来讲具备很高的性价比。

DundasBI

简介：

DundasBI提供灵敏的定制以及开发性能，餍足企业共性化需要。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：支持多种数据源衔接，数据整合才能较强。数据剖析以及发掘才能：提供丰厚的数据剖析以及发掘性能，可依据企业需要进行定制。数据可视化才能：可视化成果较好，可以提供多样化的可视化展现。报表以及仪表板性能：报表以及仪表板性能弱小，支持高度定制以及分享。

用户体验测评：

界面敌对性：界面设计较为敌对，易于应用。学习老本：学习老本绝对较高，需求用户相熟其定制以及开发性能。

性价比测评：

价钱：价钱依据没有同的性能以及用户数目而定，具备肯定的灵敏性。

Looker

简介：

Looker是一款企业级的数据探究以及剖析平台，它支持多种数据源衔接，让用户可以轻松地从没有同起源猎取数据并进行深化剖析。

测评：

性能测评：

数据衔接以及整合才能：Looker可以衔接多种数据源，包罗数据库、云效劳以及年夜数据平台等，支持数据及时同步以及增量更新。其数据整合流程绝对简略，经过拖拽界面便可实现数据表的联系关系以及字段映照。数据剖析以及发掘才能：Looker提供了丰厚的数据剖析性能，包罗统计剖析、数据聚合、数据挑选等。尽管它自身没有间接提供初级的数据发掘算法，但能够与内部数据发掘对象集成，餍足更复杂的剖析需要。数据可视化才能：Looker的可视化成果超卓，支持多种图表类型以及自界说可视化选项。用户能够经过简略的拖拽操作，疾速创立出雅观、直观的报表以及仪表板。报表以及仪表板性能：Looker的报表以及仪表板性能弱小，支持多种规划以及款式定制。用户能够轻松地将多个视图组合正在一同，构成综合性的数据剖析陈诉，并支持一键分享给团队成员。

用户体验测评：

界面敌对性：Looker的界面设计简约、直观，合乎古代UI/UX规范。学习老本：因为Looker的易用性较高，用户的学习老本绝对较低。

性价比测评：

价钱：Looker的价钱依据企业规模以及性能需要而定，与FineBI同样，都提供了多种订价计划供用户抉择。但主观来看，价钱仍是略高。

MetabaseMetabase|BusinessIntelligence,Dashboards,andDataVisualization

简介：

Metabase是一款开源的BI对象，以其易用性以及灵敏性而遭到欢送。它支持多种数据源衔接，提供丰厚的数据剖析以及可视化性能，实用于各类规模的企业以及团队。

测评

性能测评：

数据衔接以及整合才能：Metabase可以衔接多种数据源，包罗数据库、CSV文件、Excel表格等。其数据整合进程绝对简略，用户能够经过界面操作实现数据表的导入以及字段映照。数据剖析以及发掘才能：自身没有间接提供初级的数据发掘算法，但用户能够经过SQL查问或与其余数据发掘对象集成来餍足更复杂的剖析需要。数据可视化才能：Metabase的可视化成果精良。

用户体验测评：

界面敌对性：Metabase的界面设计简约清楚明了，合乎直觉操作习气学习老本：即便是数据剖析初学者也能疾速把握其根本操作。呼应：Metabase正在解决中小规模数据集时体现精良，呼应较快。但正在解决年夜规模数据集时可能需求肯定的期待工夫，具备肯定的工夫老本。

性价比测评：

价钱：Metabase作为开源软件收费提供应用户应用，无需领取任何用度。假如是估算较低的中小企业以及草创企业，且有业余的技巧开发团队，能够思考这款对象。

就是对10款BI数据剖析对象的测评，各人能够连系企业特性、营业需要等方面进行筛选，置信总有一款适宜你的BI对象！

最初分享一份《企业BI名目搭建指南》，更具体、零碎地答复了企业BI名目该做甚么、该谁来做、该怎样做的成绩，需求自取：「链接」

看完本文，置信你曾经失去了不少的感悟，也明确跟股票数据用excel怎样剖析这些成绩应该若何处理了，假如需求理解其余的相干信息，请点击本站的其余内容。