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未雨绸缪还是股市风云新浪博客杞人忧天?ChatGPT可能将抢走你的饭碗!

2024-03-07 18:04:20 来源:倾延资

2月3日讯跟着上一年11月ChatGPT开放注册以来,人工智能再度成为全球热议的论题。从编程、写稿到商场剖析、平面设计,ChatGPT及其他人工智能东西现已展示出了超出人们幻想力的强壮才能。

但是这一发展也引起了越来越多人的忧虑:人工智能未来是否真的会抢走咱们的作业?

关于这个问题的答案,结合许多专家的观念,咱们能够暂时得出一个坏消息和一个好消息。

坏消息是:或许真的会。

好消息是:至少短期内还有难度。

AI现已比许多真人更聪明?

自上一年11月发布以来,ChatGPT已被用于编撰求职信、创造儿童读物,乃至帮忙学生做弊。从编程、写稿、到教育、法令,ChatGPT展示出来的才能之强,好像现已超出人们的幻想。

现实上,在ChatGPT爆火今后,一些研讨人员现已对其在商业办理、医疗和法令方面的才能进行了测验,而其展示出的才能或许比许多真人都要强。

比方,在一篇题为“ ChatGPT会取得沃顿商学院MBA学位吗?”的论文中,宾夕法尼亚大学教授Christian Terwiesch表明,他让ChatGPT参与了沃顿商学院MBA课程的期末考试,成果发现该谈天机器人能够取得B到B-左右的成果。

在另一项由医疗草创公司Ansible Health的医师领导的研讨中,研讨人员发现ChatGPT在参与美国医师执照的三项考试中,考试成果能够到达或挨近到达及格。

ChatGPT在法令范畴的体现乃至愈加优异:在上一年12月的一篇论文中,研讨人员发现,该款谈天机器人能够取得美国多州律师考试的及格分数 。

ChatGPT的才能也现已取得了大型科技企业的认可。比方最近,谷歌公司指出,假如ChatGPT机器人参与谷歌的面试,理论上他们会聘任该机器人作为其入门级程序员。

测验ChatGPT的亚马逊职工也表明,这款谈天机器人在答复客户支撑问题方面“做得非常好”,在创立练习资料方面“非常超卓”,在答复有关事务战略的问题方面“非常强壮”。

这样优异的体现好像现已足以令人们忧虑,未来咱们的作业岗位是否真的会被人工智能抢走?

AI更或许影响白领的作业?

现实上,关于人工智能是否会使代替人们作业的争辩早已不是什么新鲜事。

早在2013年,牛津大学就曾发布研讨宣称,人工智能能够在未来20年内消除美国47%的作业岗位。

虽然布鲁金斯学会高档研讨员马克·穆罗表明,这一猜测或许并不精确,但他也供认,ChatGPT这样的新式人工智能技能很或许会影响人们——尤其是白领——在未来的作业。

据专家剖析,人工智能最有或许抢走的作业好像首要会集在白领职业:技能类作业、媒体作业、法令职业的作业、商场研讨剖析师、教育类作业、财政作业、交易员、平面设计师、管帐、客户服务代表。

虽然穆罗并不以为人工智能会在短期内抢走许多的作业岗位,但他也认同,白领工人“好像比蓝领工人更简单挨近这类新技能”,而且更或许在不久的将来运用人工智能技能来帮忙完结作业。

纽约大学计算机科学与电气工程副教授赫格德说:“新闻、高等教育、图形和软件设计等职业的某些作业——这些作业确实存在被人工智能弥补的危险。”他以为,ChatGPT现在的状况“非常非常好,但并不完美”。

人工智能还不行完美

正如赫格德教授所说,ChatGPT现在“还不行完美”——这一点或许能够令大多数白领暂时松一口气。

现在,ChatGPT最大的问题在于,其输出的内容还不行精确:虽然ChatGPT展示出了优异的言语组织才能,但正如其创立者OpenAI所提示的,ChatGPT或许会写出听起来貌同实异但实际上并不正确或毫无意义的答案 。

这背面的原因在于,ChatGPT是在对来自各种来历的许多数据进行练习后生成新内容的,而互联网内容鱼龙混杂,天然很简单包括许多过错信息。

正如麻省理工Tech Review曾发布的文章所说,像ChatGPT这样的模型,很拿手生成华美的、似乎由人类编撰的言语。但它们对自己生成的东西缺少真实了解,“在阐释正确现实与假话时,抱有相同的自傲”。

这一点在《实测:神乎其神的ChatGPT能否代替新闻作业者?》中现已得以佐证。在修改在亲自试用ChatGPT之后,很容易的就能发现其编撰的财经新闻内容存在过错。而假如不经人工审阅直接将ChatGPT所编写的内容作为新闻发布,明显会引起负面影响。

其次,ChatGPT还不行智能。

本年1月25日,美国众议员Jake Auchincloss运用ChatGPT编撰了简略的两段讲演并在国会宣读,这是美国国会议员初次宣读由人工智能编撰的讲演稿。

虽然这一事情听起来非常具有颤动性,但Auchincloss自己也供认,他在使用ChatGPT编撰这篇仅100字的讲演稿的过程中,不得不屡次改善提示,才在终究生成了较为满足的文本。

经济研讨中心麦肯锡全球研讨所的合伙人Anu Madgavkar也以为,至少在看得见的未来,许多作业许多时分依然需求由人类来做出判别,以防止形成过错和成见,“咱们需求将这些东西视为进步生产力的东西,而不是彻底代替咱们的敌人。”

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