[郑州宇通客车股份有限公司]为什么流行歌曲的旋律千篇一律、单调乏味？

2000 年，一位名叫艾佛利?王 (Avery Wang) 的斯坦福博士生与几位商学院的毕业生创办了一家科技公司，他们的主意是开发一种音乐服务，只需求一部手机，就可以在几秒钟之内分辩出任何一首歌曲，即使是处于人许多的酒吧或咖啡馆也可以。

研讨声响剖析的艾佛利担任打造这款软件，一开端他忧虑这个方针不可能完成。其时还没有一种技能可以将音乐从背景噪声中辨认出来，且剖析音乐的音符曲调还需求唱片公司的授权。可是不久他就获得了突破性的开展：艾佛利规划了一种算法，可以为每首歌生成仅有的声响指纹。这种办法的窍门，便是将一首歌变成一段数据。

艾佛利开发的音乐服务于 2002 年上线，其时还没有智能手机，用户需求拨叫一串数字，将歌曲声响经过手机话筒传过去，之后回收到一段注明这首歌称号和演唱者的短消息。至今，该音乐服务现已成为全世界最受欢迎的应用程序之一，现已被下载了超越五亿次，区分出了大约三千万首歌曲。该服务在音乐职业也掀起一场革新，由于大部分用户都将其作为发现之前未听过音乐的一款东西，这就为唱片公司高管们供给了一项十分有价值的东西：尽早发现歌曲大抢手的办法。

“有时候咱们可以在大部分人们听到一首歌的几个月之前就判别出这首歌是否会受欢迎。”该公司上一任技能官杰森 (Jason Titus) 这样表明，现在杰森在 Google 任职。“咱们知道一首歌会从哪里开端盛行，监督整个盛行传达的进程。”

实际上，许多盛行的音乐 App 都在做着相同的工作。用户们的查找、收听、下载和共享操作，都被用来答复一个音乐职业一向在考虑的问题：人们想要听的下一首歌是什么？

这个问题之前很大程度上要靠音乐公司制作人的直觉和胆略来答复。可是用户的偏好数据打破了这种状况，专家们的感触被集体的挑选所替代。成果便是，音乐公司能更好地发现用户想要听什么。在数字革新大潮的现在，关于音乐职业来说这可是一线曙光。明显对挣钱来说能帮上大忙，可是否对音乐开展有优点，便是一个大大的问号了。

笔者所采访的唱片公司高管、电台主持人、音乐职业剖析师和记者傍边，所有人都赞同顾客集体和几十年前比较有了更多的话语权，听众的品尝不再那么遭到歌曲造势者的影响。可是这儿又有一个问题：假如你给听众太多挑选的权力，他们会一向想听相同类型的旋律。歌曲音乐会不断重复、毫无构思地庸俗继续。

现在，最盛行的歌曲往往会在电台榜单上继续几个月的时刻，抢手单曲的相对价值突然升高了。最顶尖的那 1% 的乐队和歌手占到音乐职业悉数营收的 77%，即使数字音乐出售有了很大的开展，榜单排名前十歌曲的出售量和十年前比较依旧增加了 82%。尽管数字年代音乐人可以用 DIY 的方法出产音乐，并借由长尾理论传达开展，可是商场的巨子却在变得愈加巨大。

现在咱们听到的抢手单曲不只播映次数更多，不同抢手单曲也越来越像。音乐公司越来越懂得判别哪些歌曲可以大卖，它们花钱投入歌曲抄袭的速度比以往任何时候都要更快。笔者采访的几位音乐职业人士现已在忧虑，这种依靠数据的出产方法会导致风格和曲种的“堆砌”，导致盛行音乐千人一面、单调无聊。

互联网让咱们可以听到海量的音乐，尽管其间一些并无新意，但有许多是颇具亮点的。可是就当粉丝们在音乐的海洋中漫游时，大部分音乐服务最受欢迎的播映列表依旧是“今天打榜” (Today's Hits)。也便是说，即使是有了众多的音乐曲库，咱们中的大多数人依旧想要去听其他人在听的。

原文来自 The Atlantic，虎嗅编译
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