[3 137 158 21]我比谁都清楚观众喜欢看什么

为了弄懂订户的观剧喜爱，在线视频供给商Netflix创造至少7万种视频“微类型”（micro-genres），来细分已有的视频内容。然后，再通过元素的重组，为下一步新的影视内容摄制供给参阅。

Netflix面临巨大的好莱坞影视业，它又要以怎样样个性化分类，来满意旗下的4000万订阅用户的需求？

Netflix切入点很细，这些“微类型”对应特定的观众区间。有时分类乃至让人觉得很特别、很荒唐。比方情感奋斗类的纪录片、依据现实生活的古装剧、20世纪80年代的外国魔鬼故事……

依据大西洋月刊的记者大略计算，Netflix至少把影片分红76897种“微类型”。这打破了本来关于影片类型粗豪式的分类办法。Netflix能由此分分出最受欢迎的影片类型、以及最受欢迎的艺人与导演等。

除了Netflix的职工以外，没有人了解Netflix是怎样详尽分类的。他们要面临好莱坞那般空前的数据贮存，而记者所计算的数量的类型仅仅冰山一角。

Netflix内部把这种分类进程称之为“altgenres”，它由Netflix副总裁ToddYellin设想创造，这是一项特别的解构电影的进程，整个体系杂乱准确。Netflix首先要雇佣一群人，让他们阅览一份长达36页的练习文档，练习他们怎样对影片的性暗示内容、暴力程度、浪漫桥段、乃至情节等等元素，作出准确地评级细分。

他们捕捉了数万种不同的电影特点，乃至是人物的品德派系。这些符号内容，与千万级用户的观影习气相配对，便成了Netflix的竞赛优势。Netflix的首要方针，是为了取得并留住订阅用户。通过这种微类型，对应不同的观影受众，正好是他们战略的一部分。

在2012年的时分，Netflix就在其官方博客中说到，“了解用户喜爱的“微类型”的内容，就能用高收视的类型替代低收视的部分，以赢得竞赛力。”只需，Netflix更了解用户，用户就越简略黏在它的平台上。

曩昔的几年中，Netflix建立了归于自己的用户偏好数据库。这个数据库，虽然不能告知导演编剧影视剧要怎样拍，但他能告知这些人，影视剧中需求什么样的元素。比方他们拍照纸牌屋的时分，就该知道哪些元素需求有的放矢。

Netflix通常是这样对影视内容进行分类的，比方：

独立情感的体育电影

20世纪30年代、特务和冒险类点电影

我国浪漫主义黑帮片

黑色悬疑科幻恐怖电影

广受好评、主角情感受挫的电影……

这种细分办法能够归纳成：首先是国家，其次是类型片大类，比方是西部片仍是恐怖片。其次是影片的创造来历，依据现实生活、古典文学仍是虚拟内容。然后影片设定的年代，比方20世纪80年代。观影等级，比方16周岁以上观看等。还有一些比较特别的通用分类，比方女英雄主义，急进的浪漫主义等，当然还有导演与艺人的个人风格。

这些繁复又有规矩的分类办法，又组成了这样一种公式：

影片类型=区域+主题+形容词元素+类型片类型+艺人特性+创造来历+时刻+故事情节+内容+得奖状况+适合观看人群等等。

但这并不意味着一切的微类型，都能在线找到对应的影片。而这些详尽分类代表一切的排列组合的可能性，而不止是代表观众在特定时刻场合看到的影片。

Netflix自有的片库不能包括到一切微类型的影片，但它的价值在于，假设商场需求的话，Netflix能够依据这些标签，去拍照这种类型的片子。

假设把以上进程，能够看做是Netflix把影视内容转码成数据进程。而对数据最简略的处理，便是做个计算排行榜。

依据Netflix剖析，订户最喜爱的主题是成婚。

订户最喜爱的形容词元素是浪漫的。

订户最受欢迎的电影所在年代是20世纪80年代。

订户喜爱的电影场景设定在欧洲。

Netflix副总裁ToddYellin，与别的两位工程师通过数月的尽力，拟定了以上被称为“Netflix量子理论”的东西。Yellin本人像一位混迹于科技公司、不安分的制片人，它需求为影片出产一切流程精心估计，就像纸牌屋中FrankUnderwood的智囊DougStamper那样。

Yellin告知大西洋月刊的记者，他们分分出的内容，仅仅他们终端的产品形状。而在Netflix数据库内部，数据分类捕捉会愈加繁复。他说道：“咱们要把影片内容给撕裂”。

通过这些分类标签，Netflix不只能给他的订户引荐影片，乃至告知他们你喜爱的类型终究是什么。依据Netflix算法，它乃至提早帮用户预估，他们看完影片，会给影片打几分。

这家公司还拿出100万美元赏格，奖赏给能进步这种预估评分算法准确度的技能团队。通过几年时刻的改善，准确度仅仅提升了10%。虽然该奖金在2009年开端建立，但Netflix并没有把它归入新模式，而仅仅一种工作需求。他们以为，比起理性的得分，更个性化风格的微类型细分，才是观众真正要的。

符号的微类型判别用户喜爱什么还不是悉数，这些数据还能用来剖析，什么类型影片哪些艺人来出演，会更受欢迎。Netflix还期望算法依据数据，能在适宜的时刻，给特定的观影目标，推送适宜的内容。

摘自：pingwest

数据剖析,数据发掘