[上海黄金交易所怎么开户]大数据实现商业价值的九种方法

2013TDWI关于办理大数据的查询显现，89%的受访者以为大数据是一个时机，而在2011年的大数据剖析的查询中这个份额仅为70％。在这两次查询中受拜访者均普遍以为，要捉住大数据的时机并从中获取商业价值，需求运用先进的剖析办法。此外，其他从大数据中获取商业价值的办法包含数据探究、捕捉实时活动的大数据并把新的大数据来历与本来的企业数据相整合。

尽管许多人已有了这样一个知道：大数据将为咱们出现一个新的商业时机。但现在仅有少数公司能够真实的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例，咱们在进行大数据剖析项目时能够参阅一下这些用例，然后更好地从大数据中获取到咱们想要的价值。

从数据剖析中获取商业价值

请注意，这儿涉及到一些高档的数据剖析办法，例如数据发掘、核算剖析、自然言语处理和极点SQL等等。与本来的陈述和OLAP技能不同，这些办法能够让你更好地探究数据和发现剖析见地。

探究大数据以发现新的商业时机

许多大数据都是来自一些新的来历，这代表客户或合作伙伴互动的新途径。和任何新的数据来历相同，大数据值得探究。经过数据探究，你能够了解一些之前所不知道的商业模式和现实真相，比方新的客户群细分、客户行为、客户丢失的方法，和最低本钱的根本原因等等。

对已收集到的大数据进行剖析

许多公司都收集了很多的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同职业的数据集有所不同，比方，假如你处于网络营销职业，你或许会有很多Web站点的日志数据集，这能够把数据按会话进行区分，进行剖析以了解网站访客的行为并提高网站的拜访体会。相同，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更牢靠的产品和挑选更好的供货商，而经过RFID数据能够协助你更深化地供应链中产品的运动轨道。

要点剖析对你的职业有价值的大数据

大数据的类型和内容因职业而异，每一类数据关于每个职业的价值是不相同的。比方电信职业的呼叫具体记载（CDR），零售业、制造业或其他以产口为中心的职业的RFID数据，以及制造业（特别是轿车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个职业中非常重要的数据。

了解非结构化的大数据

非结构化的信息首要指的是是运用文字表达的人类言语，这与大多数联系型数据有着很大的不同，你需求运用一些新的东西来进行自然言语处理、查找和文本剖析。把根据文本内容的事务流程进行可视化展现，比方，稳妥索赔进程，医疗病历记载，各个职业的呼叫中心和协助台运用程序，以及以客户为导向的企业情感剖析等内容均能够在进行处理后以可视化的方法表现出来。

运用交际媒体数据来扩展现有的客户剖析

客户的各种行为比方谈论品牌、点评产品、参加营销活动或表明他们的喜爱等等，会在客户中相互影响。交际大数据能够来自交际媒体网站，以及自有的客户能够表达定见及现实的途径。咱们能够运用猜测性剖析发现规则和猜测产品或服务的问题。咱们也能够运用这些数据来评价商场知名度、品牌美誉度、用户心情变化和新的客户群。

把客户的定见整合到大数据中

经过运用大数据（与原有的企业资源集成），咱们能够对客户或其他商业实体（产品，供货商，合作伙伴）完成360度全景剖析，剖析的维度特点从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销战略和客户剖析。

整合大数据以改进原有的剖析运用

关于原有的剖析运用，大数据能够扩大和扩展其数据样本。尤其在依赖于大样本的剖析技能的情况下，比方核算或数据发掘；而在诈骗检测、危险办理或准确核算的情况下相同也得用上大样本的数据。

剖析大数据流，实时操作事务，提高事务动作水平

实时监测和剖析的程序已经在企业运营中存在了许多年，那些需求全天候运转的动力、通讯网络或任何体系网络、服务或设备的安排早就在运用这类型的程序。最近，从监控职业（网络安全、态势感知、诈骗检测）到物流职业（公路或铁路运输、移动财物办理、实时库存），越来越多的安排正在运用大数据流的运用。现在大数据剖析仍首要以批量和离线的方法履行，但随着用户与技能的老练，大数据剖析将会进入实时剖析的年代。
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