未来的芯片等底层技术将迎来质变
AI是通用技术,AI赋能百业的趋势在逐渐显现。5G网络是更新的基础网络设施,能更好地服务社会并加速各行各业的发展。近来观点则倾向于AI与5G之间的因果关系,而AI使能5G,5G反哺AI则更形象地反映目前二者之间的关系。
日前有行业沙龙探讨“电信行业如何引入AI技术”,沙龙期间。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所专家赵强表示,AI最大的优势便是可以从海量数据中挖掘人们难以发现的价值。而运营商网络每天都在不断产生海量数据,因此AI在运营商大数据挖掘方面是有很大潜力的。比如通过用户每天的行为和数据的分析,能够为用户提供更加个性化的服务,包括根据用户的消费习惯对用户推荐更合适的套餐,避免用户在选择套餐时一脸茫然,提高了运营商用户个性化服务水平,增加用户的黏性。这在一定程度上就反映了AI对5G的协同发展作用。
5G网络在未来实际应用中将大有作为,从运营商、设备供应商等处了解到,目前基于5G独立组网标准的确立,试验规范也在加快出台。8月24日,重庆首届国际智博会期间召开的“5G与未来网络高端论坛”上,IMT-2020(5G)推进组副组长王志勤发布了中国5G技术研究试验第三阶段的第二批规范,5G大规模商用近在咫尺。
AI能力不可或缺。国内目前不少企业都在利用AI技术来推动技术的更新与迭代。数据处理是AI较能够体现其能力的所在,数据链在各个行业产生,而提取及分析有效数据的工作往往需要大型计算为前提,而超算为了提高效率依然在进行不同程度的更新,AI技术能够提升数据计算及分析能力,从而更好实现数据价值变现。
5G的能力是提升网络环境,在传输速度加快的同时获得云化等更多实现。互联网大数据和通信大数据的融合促进定位精度的提高。5G大数据能够在用户发生业务时,精准地将问题和具体地点进行关联;结合VR技术,更是能知道该地的3D环境,因此难以定位的网络黑点会越来越少。这是5G传递的应用层级,更人性化的服务则通过AI来表达。
日前,英特尔中国研究院院长宋继强在“AI×5G”为主题的“THE NEXT下午茶”专家座谈会中表示,5G网络作为基础设施,从为人服务到转变成为物服务,是非常大的改进。AI不是解决方案,而是一个工具。而英特尔在两方面的投入有目共睹。比如说被称为“空中烟火”的无人机就是一个很好的例子。得益于强大的计算能力和高可靠的网络,无人机可以构造出群体智能的能力,不只是创造性的表演,也可以应用于搜救、快递等多个领域。他同时谈到,AI和5G一定是交替发展的,当AI已经可以在细微处发挥“自能”作用的时候,再搭配5G,开启云连接,一定可以大开脑洞,产生无限的可能性。
5G是万物互联的基础技术,不单为人服务,还为社会服务。二者结合将促成智能化技术在通信网络中的应用。东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎认为,AI与5G的关系在于网络的智能化,只有网络的智能化程度加深,AI才可更好赋能5G网络环境。目前研究还在“AI+5G”阶段,大体是用AI技术来解决过去不能解决的问题。大概可以分成四类:难以建模、难以求解、联合优化、统一方式解决不同方向等问题。随后他表示这仍然不够,现在网络的智能化程度不高,亟待优化,所以下一步需要做到AI与5G的指数级协同增长,不只是在现有的体系构架上引入AI,而是要考虑真正把体系构架设计成本身具备AI特征的样子,实现自能。
云与5G的关系能够反映在网络智能化下的具体实现,中国工程院院士邬贺铨曾表示,未来网络云化应根据不同的业务实行因地制宜,需要采用云集中处理。他认为,未来网络有超高移动性、超宽带、大规模的物联网等业务,而这些对带宽、对实验、对资源的需求都是不同的,传统的物理设备无法根据业务进行配置,而网络切片就是关键技术。对于未来,邬贺铨还指出,到2020年,业界可以争取实现80%的功能软件化,利用云和虚拟化、软件化、切片化来实现整个网络智能化的重构。这也是5G网络在商用后能够实现无人驾驶等需要低延时,高可靠等的具体需求。
针对5G网络云化与AI的相辅相成,宋继强也提出需要更好地结合AI与5G,并且利用5G给出的万物互联带来的很多数据引入的机会,自动标注新场景并且获得结果,让AI的算法有能力提取出相应关联并提升自己;个体得到提升后,通过5G网络和云端大脑,能力将快速分发到其他个体。AI与5G结合之后,机器将产生自我演进的机会,对整个社会带来价值,也将催生网络本身自适应能力的要求,这是一个互促式的机会。
清华大学计算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东也有类似的见解,从2012年到现在,深度神经网络已经有了有很大的进步。人工智能的进步是一个突变和质变的过程,目前人工智能还处于初级阶段,在算法上没有根本性的突破。而真正的智能,是基于语言的推理进行规划和决策。解决此类问题,未来的芯片等底层技术将迎来质变。
他表示,5G带来重大改变——解决连接问题,它从边缘端到云端的连接是突破性的连接手段。通过5G的连接,将决策、规划部分放到云端处理,从边缘端到云端加倍赋能自动驾驶,从而使5G将自动驾驶变成了一个更大的网络、更大的终端。同时,5G在自动驾驶中已经有了应用场景的落地:自动驾驶测试中的远程安全监控,需要5G网络支撑,提供低时延的安全干预。5G解决大连接,形成大网络、大系统,将催生新的商业模式和产业形态。如果自动驾驶得到突破,这个技术将催生更多无人系统。
5G的低时延、高可靠、大连接与AI技术的自主学习相辅相成,5G在网络环境智能化下可以顺利地催生AI接入,从而利用AI特定能力分析在5G网络下云端的数据,而AI从另一方面又可以高效反哺5G网络的智能化发展以至快速落地,“AI×5G”的乘法效应在未来要远远大于“AI+5G”的简单组合。
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中国8月CPI年率2.3%,预期2.1%,前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%,预期4.0%,前值4.6%。
08:00【统计局解读8月CPI:主要受食品价格上涨较多影响】从环比看,CPI上涨0.7%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%,涨幅比上月扩大2.3个百分点,影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看,CPI上涨2.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均,CPI上涨2.0%,与1-7月平均涨幅相同,表现出稳定态势。
08:00【 统计局:从调查的40个行业大类看,8月价格上涨的有30个 】统计局:从环比看,PPI上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点;生活资料价格上涨0.3%,扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看,价格上涨的有30个,持平的有4个,下降的有6个。 在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.6个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.7%,扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升,上涨0.6%。
08:00【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示,第二季度经济扩张速度明显快于最初估值,因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%,高于1.9%的初步估计。经济数据证实,该全球第三大经济体已重回增长轨道。(华尔街日报)
08:00工信部:1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元,同比增长25.9%。
08:00【华泰宏观:通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称,今年二、三季度全国部分地区的异常天气(霜冻、降雨等)因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期,但这些因素对整体通胀影响有限,未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价,短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近,年底前有望从高点小幅回落。
08:00【中国信通院:8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示:2018年8月,国内手机市场出货量3259.5万部,同比下降20.9%,环比下降11.8%,其中智能手机出货量为3044.8万部,同比下降 17.4%; 2018年1-8月,国内手机市场出货量2.66亿部,同比下降17.7%。
08:00土耳其第二季度经济同比增长5.2%。
08:00乘联会:中国8月份广义乘用车零售销量176万辆,同比减少7.4%。
08:00央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作,今日无逆回购到期。
08:00【黑田东彦:日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整,以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。(日本静冈新闻)
08:00澳洲联储助理主席Bullock:广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫,只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。
08:00【 美联储罗森格伦:9月很可能加息 】美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。
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