AI+漫画生产 小冰、百度股票自来户开户佣金高们的新商机-

文/智能相对论

作者/离离

近年，因为网络的遍及，动漫著作传达的速度不断加速，二次元文明的受众数量不断上升，影响规模也越来越广泛。

如上一年结束的日漫《鬼灭之刃》就成功“出圈”，掀起了现象级热潮。原著漫画为2020年日本漫画销量冠军，累计发行量打破1亿2000万册(含电子版)，为第二名的十倍有余。其剧场版动画电影《鬼灭之刃：无限列车篇》上映后，更是在短时刻内打破300亿日元票房，并继续改写日本影史的各项纪录。

看着日益宽广的动漫商场，一些厂商开端测验运用人工智能来推进漫画出产，希望能完结漫画出产的主动化，在进步出产功率的一起削减人力本钱。

MadeinAI的漫画

“智能相对论”查到，一般的漫画创造进程大致可分为三部份:一是人物形象规划；二是故事编列，包括情节、对话等文学脚本的写作；三是人物、场景与分镜装备等漫画制造。每位漫画家都有不同的绘画风格和叙事办法。

上一年，日本铠侠株式会社(KioxiaCorporation)的研讨人员与手冢工作室的艺术团队协作，运用人工智能深度学习技能完结国际上第一部由人类与AI协作的漫画著作《PHAEDO》，高度复原了已故闻名漫画家手冢治虫的漫画风格。

为了让人工智能学习手冢的画风与笔触，研讨团队收集了十五万张手冢漫画手稿，运用图画辨认技能将其分类符号，将人物面庞等图画特征转化为数据，再运用多个NVIDIAV100GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度学习结构(由StyleGAN编写)进行练习和推理。

在人物生成的练习中，研讨团队还运用了手冢治虫著作以外的多部不同漫画的人物面孔和实在的人脸相片来进行练习，树立对立性神经网络模型StyleGAN，让其充沛学习不同风格、不同视点的漫画人脸画风。

再运用搬迁学习来整合不计其数个数据点，从粗糙的概括描绘逐步细化至眼睛、嘴唇等细节，让AI所制造的人像与手冢原作愈加类似。

在脚本创造方面，研讨团队将《森林大帝》《铁臂阿童木》和《怪医黑杰克》等上百个手冢治虫的漫画著作分解为多个阶段，作为AI“学习”的目标。

剖析了这些故过后，AI便能主动生成多个故事大钢。但这些由AI创造的故事中存在许多逻辑过错，且只要五分之一具有意义，并充溢让人意料之外的情节。

关于AI故事创造的缺乏，研讨团队仍是抱持较为达观的情绪，将这些特殊的主意和腾跃视为手冢治虫漫画著作之特征。最终，经过手冢工作室艺术团队的人工校对，《PHAEDO》的剧本才得以完结。这部著作已发表于日本漫画杂志《Morning》与铠侠的项目网站“TEZUKA2020”。

影视剧改漫AI完结主动化

除了现有的漫画著作，真人影集也是漫画的创意来历之一。近期，来自大连理工大学和香港城市大学的研讨团队提出了一款将视频主动转化为静态漫画页面的AI体系，为人工智能图画生成技能开辟了新的运用路途。

与前阵子在各大交际软件上盛行的，将静态相片变成动画的Avatarify相反。这款漫画生成体系无需用户手动调整，即可将电视接连剧、电影、卡通等恣意品种的影片，主动变成带有对话框及文字内容的漫画页面。

首要，体系会按照每段字幕的时刻将视频分割成多个镜头，并藉由剖析接连镜头的类似度与对话内容，从中提取要转化成漫画的关键帧画面。再将选取的关键帧源图画转化为是非图画，履行量化与五颜六色风格化，造就出“漫画”风格的图画。

随后，依据关键帧的爱好区域、重要性等级、彼此间的语义联系和页面上的面板数量来决议漫画的分格巨细及数量，生成多页面布局。

研讨团队经过参阅漫画书中对话框形状的多样性，运用三种不同的气泡形状对应不同情感的语句。并运用一些动漫视频与相应漫画作为练习资料，协助体系学习辨认影片中的声响、字幕情感与相应的气泡形状。

运用文本总结算法，体系可将相关字幕进行兼并，保证对话框中的语句不会太长，增强可读性。再经过讲话人物检测和唇动检测，将带有讲话内容的对话框放置在所属人物邻近。

该体系现阶段仍然有一些尚待处理的问题。例如关键帧的挑选上，一些画面的类似度过高，仍有剩余画面；无字幕的视频，单就语音辨认生成的台词易出现过错。尽管相较于其它办法生成的改漫著作，该体系的反应杰出，但整体而言仍处于实验阶段。研讨团队表明，下一步希望能运用文本信息生成漫画。

AI漫画家走到哪了

“智能相对论”从《PHAEDO》和AI改漫体系的诞生可见，现阶段的人工智能没有具有独立完结一部漫画著作的才能。在文学艺术的创造上，AI没有老练；但在漫画制造进程中，AI关于画风与笔触的模仿可说是“以假乱真”。

在二次元经济大规模兴起的环境下，我国的动漫产量在近年步步高(002251,股吧)升，漫画商场规模也出现稳定增加。这两项技能若完结商业化，可让漫画家们从枯燥无味的重复劳动中解放，会集心力完结情节、对话设置等艺术原创。不光能加速出产速度，一起也能削减人力本钱，可说是具有必定的商业价值。

现在国内部份公司已具有主动制造漫画所需的人工智能图画辨认、图画制造及文本主动生成技能，可说是具有进入此商场的技能根底。但漫画主动生成并非仅仅这些技能的堆叠与排序，现有的商业运用方向好像也并未掩盖漫画创造，还需求特定的数据库和算法模型加以练习。

以人工智能生成动漫图象的技能为例，现在最遍及的商业模式为面向B端，替摄影软件供给美漫、日漫、3D立体动画风格的图片生成服务。根据生成对立网络GAN算法，不少公司都推出了头像改漫、漫画布景滤镜等服务，可将实际中的景象与人像转变成二次元动漫画风。

如百度大脑AI敞开渠道曾与B612咔叽美颜相机协作，为用户供给量身定做的二次元漫画头像定制、油画风格转化服务。

腾讯光影研讨室在QQ小国际、微视App、微博等交际渠道上推出的“王者脸”、“神话脸”等各类AI特效运用，可将相片和直播视频中的人物马上变成游戏人物、真人“芭比”或“在逃公主”。

网易游戏《逆水寒》《天谕》的智能捏脸也是根据AI图象生成技能。玩家上传一张2D相片后，体系可主动生成类似度超高的3D脸部模型，甚至连发型都能主动生成。

这些根据图片辨认与生成对立网络的AI动漫图象生成技能可将已有的相片转化为漫画风格，具有影视改漫主动化的技能根底。但要像TEZUKA2020项目那样“惹是生非”固定风格的漫画著作，好像还需求一些练习。

就这点而言，曾“就读”中心美术学院的小冰或许离AI漫画家更近一些。“学习”两百多位闻名人类画家的著作后，小冰可在接收到文本或其他创造影响后独立完结原创的出题画作。不只曾在中心美术学院美术馆举行个人画展，还将这项才能运用于丝巾、服装等纺织面料及图画规划，完结商业化。

在故事脚本生成方面，尽管人工智能已具有编撰近体诗、新诗、新闻稿、广告案牍等各类文体的才能，但现在对智能写作需求最大、黏性最强的四个商场分别是内容资讯、金融财经剖析、数字营销和行政工作。

因而，国内已完结商业化的AI写作产品大多针对营销、政务等范畴，以人物对话推进故事开展的漫画文稿等艺术创造方面的运用较少。

如阿里发布的“AI智能案牍”产品结合淘宝、天猫的海量内容与自然语言算法，聚集于电商营销案牍，可模仿多种风格、自定义字数并实时学习在线样本，一秒内可生成两万条短标题。

金山WPS智能写作的练习数据源于威望媒体与政府揭露网站，常用于公函写作。支撑文本主动生成、辅佐成搞写作、智能资料引荐等服务，在政务体系的掩盖率较高。

“智能相对论”看到，百度智能创造渠道也带有主动写作功用，既有针对财经、体育数据的结构化数据写作，还有智能写诗、智能春联等API服务。而小冰结构不只从前出书现代诗集，还为万得资讯、华尔街见识等公司供给金融摘要主动生成服务。

由此可见，尽管制造漫画所需的AI技能已开展出较为老练的商业模式，但这些技能大多被作为独自的服务或产品分隔运用，运用方向也各有不同。比起其他的AI体系，小冰和百度等一起具有文本写作与绘画才能的人工智能结构或许较有成为AI漫画家的潜力，但现在看来，国内公司好像并未将人工智能大规模运用于漫画出产，更别说是构成“一条龙”的漫画主动生成工业链。

2015年，我国的漫画工业进入了高速增加期，并继续保有较高的增加率，在2019年开端进入平稳增加期。据2020年6月发布的《2020微博动漫白皮书》显现，微博泛二次元用户同比增加11.4%，接连4年坚持增加；54%的动漫用户是内容付费用户。

在二次元用户数量与商场规模不断扩增的今天，顾客逐步养成为内容付费的习气，付费商业模式助于影响出产，创造者们也不断探究新的漫画表现形式。如介于动画与漫画之间的动态漫画、经由用户接触或摇晃设备而推进内容情节开展的互动漫画。

无论是需求消耗很多人力的静态漫画，仍是这些制造周期更长、投入本钱更高的新形态漫画，若能在内容出产上下降本钱、进步产出功率，不光能让作者省下重复劳动的时刻精力，得以更专心于打磨著作；也能下降漫画出产门槛，迸发出更多艺术或许。

在“国漫兴起”的现在，运用AI来加速漫画出产好像是个不错的主意。就像参加《Phaedo》项目的科学家松原仁所说的，AI和人类协作画漫画是天经地义的未来。

*本文图片均来历于网络

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