中国建筑材料九卦
文/收拾:罗素一本财经;本文是作者授权九卦金融圈发布。
近来,在一本财经“三天两夜CRO进阶训练营”风控训练上,量化派CRO粘旻环,结合自己在CapitalOne时的作业实例,对营销、风控和产品的联系,进行了精辟、透彻的论述。
以下为讲座收拾。因篇幅原因,部分内容有删省。
粘旻环:
咱们这堂课的主题,是风控、营销和产品怎样和谐一致。
许多时分,咱们觉得咱们的风控战略做得很好,可是量上不去;咱们在产品规划上也监控到了许多东西,但推动得很慢;咱们原本想象的盈余水平应该很高,可是做着做着,发觉不赚钱。这是为什么?
这个时分,咱们需求跳出“风控”的思想限制,站在风控、产品、营销的大局来想问题,这三个方面任何一个链条上的环节拖后腿,都不或许到达很好的作用。
我跟咱们共享几个详细的比方。
合规危险
金融必定是强监管范畴,所以合规危险是职业要时刻考虑的。
CapitalOne是以信誉相对下沉的人群发家的。经过一些营销测验,咱们发觉,有一个人群的Response特别高:发邮件,他们回来的请求率特别高。一同,他们的坏账率低,用户黏性高。
这个客群,便是从前破过产的人群——不是每一个破产的人都这么优质,优质的,是那些现已破产了一段时刻、底子走出了破产窘境的人,他们在从头寻求树立信誉。但在美国,由于有破产记载,不论他们做什么,都步履维艰。
这个时分,CapitalOne发信誉卡给他们,而实际上他们没有别的卡可用,所以他们的活跃度十分高,黏性十分强。由于这是他们仅有可用的卡,他们也不会简单逾期,所以这个客群十分赚钱。
那咱们就想,咱们应该做营销,告知更多曾经破产过的人:“咱们这儿有产品合适你。”咱们这样做了,许多人来请求。
但没多久,美国的监管组织OCC就找上门来了,说有客户告发,说他们有破产记载,接到了咱们的营销信息,然后来请求,成果被拒了。
咱们猜,这个被拒原因是什么?
是咱们的风控说:“不好意思,我不能给你发,由于你有破产记载。”
咱们在冲量、在为事务保驾护航时,要深化了解,究竟咱们在前面做了什么样的营销。咱们的营销传递了什么信息,招引到了什么样的顾客?咱们是否针对这个人群,做了比较精细化的风控?咱们要整个连起来考虑,不然很简单出一些大问题。
美国是个移民国家,CapitalOne从前有一段比较长的时刻针对小白人群,比方刚来美国的移民和外国学生。尽管美国的征信掩盖率在80%以上,但这部分人群,在任何一个征信局,都没有征信记载。
能移民到美国,必定不缺钱;假如在美国读书,必定是高级知识分子,危险相对低。这个集体的用户画像其实是蛮好的。但做了几年今后,这个事务被监管叫停了。
为什么?小白户不是不能做,但咱们怕的是什么?你这个人没信息,会不会是诈骗、洗钱的?有一些三无人员的信息,尽管可以用征信以外的数据进行弥补,可是信息是否精确?你不能确保每一个人的身份都能被核实——美国监管会有这样的一个忧虑,所今后来这个客群就没有做下去。
许多时分,咱们要考虑方针的改变。
在美国,2010年的信誉卡法修正今后,21岁以下的年轻人不能独登时请求信誉卡,有必要由爸爸妈妈或其他监护人担保。不是说一刀切,彻底不能做,可是咱们要维护这些年轻人,在他们监护人的答应和担保之下,依然可以服务这样的人群。
一刀切,或许说用一个战略、一个模型、一种产品,去服务一切的人群、一切的场景,必定是行不通的。要么会呈现落地难,由于你底子没有处理营利性的问题,或许没有针对性地处理危险的问题,要么你会发现有许多问题无法很快处理,一同或许形成很大的方针危险。
我不知道有多少同学是风控连产品一同在想的。
产品包含两个方面,一个是互联产品,便是客户跟你交互的页面、整个请求的流程,包含贷中贷后的流程。要怎样样去规划,才干让客户的转化率进步,一同有一个特别好的体会?
别的一个产品,是金融产品,其规划包含利率要怎样定,额度要在什么区间,告贷期限是多长,是循环额度的,仍是说借了3期、6期、12期就还了。
做风控的时分,假如一个互联产品规划得特别烂,突然间整个产品线付出打款环节发生了问题,但仍是有些用户在那里守着,必定要在你这儿告贷,那么,这些用户的质量,必定很差,他的危险,便是比一般的用户更高。
假如你把利率定得比较高,比方在24%-30%,想招引危险比较低的用户,也底子是不或许的。
所以,咱们在规划产品的时分,进来的是什么客群,其实现已有一个基调了。怎样去调这个战略,用什么数据源,反诈骗做得怎样样,规矩怎样调,模型怎样建,是建短期仍是建长时间的危险模型……都是后话了。在整个结构现已底子定调后再去做这些作业,后者的作用是相对有限的。
营销、风控、产品,有必要和谐一致。
信誉卡事例
1990年代,CapitalOne的事务开展得很快,底子上是靠Sub-prime(次级告贷人)发家的。
美国公认的信誉分是FICO分,其区间大概在350-850分之间。
720分以上的人群,叫Super-prime(超优告贷人)。他们危险低,底子不欠钱,所以除了消费才干很强的黑金卡人群,相对来说不怎样赚钱。咱们在这个人群上的赢利,来自商户的刷卡费。
在660分以上、信誉前史又比较长的人群,叫Sub-prime(次级告贷人)。他们额度低,但收入相对也低。他们会愿意借钱,利息和逾期费是首要赢利来历。
在660-720分之间的人群,是Prime(优质告贷人)。其间或许有一部分人原本在Super-prime里,后来遭受了一些事,经济上遇到问题,滑到了Prime。还有一部分是方才说的移民或许留学生。这些人里能赚钱的,也是那些或许每个月会欠一些钱、会循环还款的人。
那咱们就在想,怎样去规划一个产品,向Prime的人群拓宽。
咱们其时对Prime人群设定了奖赏机制,用户刷卡消费,可以得到奖赏。在额度上,咱们选择了lowandgrow的办法,一开始给的额度不高,但在3个月或6个月时,会依据状况提额。为了确保他们用卡,咱们还增加了信誉卡代偿功用,先期给他们比较低的利率。
这个产品为什么不成功?赢利为什么会薄?是哪一个环节出了问题?
咱们现在或许会说,我做这个金融产品,就直接去找FICO在660-720分之间的人去做营销,但在CapitalOne,咱们会事前拿模型来找这个人群,把他选择出来,再去发邮件,或许做广告营销招引他们,以操控营销本钱。
咱们发现,一开始在营销阶段建危险模型时,找的那个人群,相对来说危险较高。假如危险分是从1到10,1是危险最低的人群,10是危险最高的人群,咱们其时说,选择出来的这些人群里边,假如1-10全都营销,必定hold不住,危险太高,可以只做1-7。所以咱们排除了8-10这个人群。
可是,信誉卡代偿概率高的人群,底子上都会集在8-10这个危险区间。咱们想要操控危险,把危险从1-10cut到1-7,但操控危险的一同,咱们也把信誉卡代偿的人群,底子都cut掉了。
咱们在一段时刻里给了比较优惠的利率,可是一停,他们就跑了。这个人群是特别精的,而咱们为了控危险,都选的是这个人群里边危险特别低的人群。他们有利可图就用,没利可图就跑,所以客户流失率也大大高于咱们的预期。
这个项目原本预备赚几千万美元,可是上线后并没有到达预期。
一个人群要可以盈余,尤其是可继续性盈余,有十分多的、不同的影响要素,这些要素,咱们拆得越细,看得越细,得到的洞见就越多,就想得越全面。不想清楚的话,或许这个产品不论规划得多好,做下去都永久达不到预期,乃至会形成很大的丢失,而这个丢失,或许不是从危险来的。
咱们现在做风控,都会想说,我只需操控坏账率、不良率。那有没有想过,坏账率、不良率,你有或许操控得特别好,可是你这个产品亏得乌烟瘴气。
咱们规划一个金融产品,或许在想,在某个场景上去用金融产品服务这些人群的时分,要去想一下这部分人群的盈余模式究竟是什么,支撑这个盈余模式的要素究竟是什么。会有十分多的要素在里边,并且它的权重,在不同的人群上是不一样的。必定要去考虑这个问题,不然就简单掉进坑里边。
我一再强调,做风控,并不是指“控坏账”。咱们终究的意图,仍是要在危险可控的前提下,长时间可继续性地盈余,这是最要害的,而可继续盈余,并不是只要坏账一个要素。
车贷营销事例
2000年头,CapitalOne的布局从信誉卡扩展到了车贷。2005、2006年,CapitalOne做了一个战略的决议,要大力地开展车贷。
过了一阵子,咱们发现特别古怪:一切战略看上去都没有太大问题,可是进来的客群,却往高危险的人群偏移。
是不是咱们的营销出了什么问题,或许是咱们的模型、数据出了问题?咱们做了许多查询,也没发现问题。后来咱们觉得,应该深化到营销的场景去调查,看整个流程是不是契合预期。
问题出在出售人员身上。
为了占领市场,咱们采纳的是高返佣制,所以一开始,出售人员是很愿意把用户推给CapitalOne的,乃至把特别好的用户都推给咱们。但优质用户并不是CapitalOne的模型样本所掩盖到的人群,所以模型没有对优质客户的信誉作出科学的判别,导致咱们的模型把这些特别好的用户拒了。
出售人员最大的KPI是什么?是卖车。所以推好客户被拒后,他们就到别的一个极点去了:其他家都过不了的高危险客户,才推给CapitalOne。所以咱们高危险的坏用户占比很高。
所以,究其原因,是咱们的风控模型并没有跟出售的营销战略打通。
发现这个问题后,咱们就采纳了一些战略,派风控模型人员到经销商那里,训练出售人员。咱们告知他们,咱们这些模型战略相对比较偏好哪些用户,哪些用户尽量不要往咱们这边推。后来,转化率大大进步。
这个问题算是处理了,但给咱们一个很大的启示:在遇到一些场景驱动的产品时,要线上线下连贯起来考虑,不然很有或许好意办坏事,乃至形成比较大的丢失。
在实际中,因风控、营销和产品脱节形成重大丢失的事例,层出不穷。
只要将三者和谐一致,才干少走弯路,有用推动作业。
而这,对互金从业者的归纳本质,提出了更高的要求。
(文章中的图片均来历络)
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